本节核心论点：尽管在全球范围内有许许多多的相关（人工智能）的会议，但我们目前还无法实现让机器真的可以同我们人类顺畅的打交道。除物理上的原因外，还因为我们创造自然交互的能力还很有限。
老麦先生又去参加会议了，呵呵。这里有会议，那里也有会议，到处都是会议。
学术生涯的一个好处：有机会在世界各地的名胜之所参加各种会议。夏天去佛罗伦萨，冬天去Hyderabad（千万不能夏天去），春天在斯坦福，秋天在大田。会议行业可以在全世界范围的很多旅游胜地都有会议中心。
这些会议中心不仅仅是为了会议：这些会议的确产生出很多成果。这些会议的经费有时来自政府拨款或者基金，有时来自一些国际组织比如联合国或者北大西洋公约组织，有时则来自一些私人企业。无论经费来自哪里，赞助者都会严密监督会议的结果——他们期待的是积极的、建设性的成果，比如著作、研究报告、发明、新设备、技术上科学上的突破等。当然，这保证了文章中描述的这些预期的突破将很快会有所结果，也保证了大会产生的报告尽可能没有差错。自然，这里也有例外，人道主义者和哲学家组织的会议的目的可能是强调这些科学技术突破所带来的危险。
我发现我同时被这两方邀请——一方希望未来的技术可以彻底解放我们，另一方则预测未来的技术将削弱我们并有可能束缚我们。我的回应是不强调这两种观点。技术不可能解放我们，永远也不可能解决人类的所有困难。而且，即使所有的问题都解决了，新的问题又会出现。技术也不可能束缚我们，至少在未来不会比现在的情况要多。一旦我们习惯了，技术对我们的日常需求也不会感觉像是束缚。而更多的情况应该是对现状的改善。大多数人都会每天几次洗手，时常洗澡和换洗衣物。这和早期的人类当然是不一样的：这是束缚吗？我们用很复杂材料制成的厨具和餐具来烹饪和进餐，用电炉或天燃气炉来加热，用先进的技术手段来生产，用具由复杂的管网系统送回家中。这些难道是束缚吗？至少对我不是束缚。
我相信新技术带来的最主要的麻烦将是其令人困惑、费解、沮丧，是其令人讨厌的地方，即使它们同时也在带给我们所承诺的好处。技术一旦被采用，不仅会带来设计者和开发者意想之内的好处，还会带来意想不到的问题和困难。
现在有很多人都在呼吁，他们说除非彻底了解了某项新技术的好处和坏处，并且权衡利弊，否则不要投入使用。这听起来很不错，唉，可是这几乎是不可能的。技术所带来的不可预知的后果往往会超出意料之内的期望，这些后果包括正面的和负面的。那么，既然有些后果是不可预知的，我们又如何做好准备呢？
你想知道未来会是什么样子的吗？你可以注意了解一下那些讨论新技术的会议。在世界上，如果没有从实验室里出来的巨大的预警标志，如果科学期刊上没有适时地刊登出来，如果学术会议或者研究中心都没有相关消息，那么在未来什么也不会发生，至少在技术上什么也不会发生。一项技术从概念到产品通常要需要很长时间，有的要数十年才可以，可能还要花费很长的时间用于与其他从事类似研究方向的人进行交流和持续的研究。在期间，相关产业对此可能产生足够的兴趣，并开始着手将其商业化，这个时候这项技术便进入了企业的研究和发展中心，但是会处于隐秘的状态，并且有高度安全警卫的看护。
除了这些紧锁的大门之外，我们还可以通过一些公开的国际会议来了解科技的发展。目前有很多这样的会议，它们被贴上了各式各样的标签：辅助、智能、聪明的技术；无处不在的计算机，隐形计算机，或者是其他正在“消失”的技术；环境技术的目标是要无声无息地融入到生活中，但也许是生活发生了变化而让这些技术隐形起来。下面是两个会议通知中摘录出来的一些文字，从中你可以体会到这种情况：
在日趋复杂的世界中，新一拨的智能人造助手可以让我们的日常生活和职场生活更加轻松、更加丰富多彩。这些助手将把我们从复杂枯燥的工作中解脱出来，比如购买杂货或者组织会议；帮助我们执行一些后台的工作，比如监控我们的健康状况并加以提醒；以及一些复杂的、开放式的工作，比如写报告或者在坍塌建筑中搜救幸存者等。
还有些助手将给出指导或者提供建议。无论这些助手是机器人、还是软件进程，它们都将可以帮助我们管理时间、预算、知识和工作流程，它们在家里、办公室、汽车和公共空间中也可以帮助我们。
会议：国际人类计算（Human-Computing）人工智能会议研讨会地点：海德拉巴，印度时间：一月我们可以预见，人类计算将成为下一代的和人有关的、基于人类模型的、为人类而构建的界面。这种界面将超越传统的鼠标和键盘，取而代之的是自然的、类人的交互功能，包括理解并模仿行为上的交流和社会的交流等。
“类人的交互功能”：这样的词语在暗示我们一些秘密的、神奇的、若有若无的、非人类的东西要做人类的活动。比如，社会辅助机器人针对孩童提供教育、娱乐、保护服务；针对老年人提供娱乐和保护服务（假设他们不需要教育服务）、保证他们按时服药、确保他们不做危险的活动，如果不慎摔到了，机器人或者可以直接扶他们起来，或者至少可以呼救。随着这些智能设备的发展，将来它们可以知道我们在想什么，迎合并满足我们的愿望（甚至在我们没有意识到之前），照顾老幼病患，甚至普通人，这也将是一个不断发展的产业。机器人可以和你聊天，帮你做饭，帮你干这个，帮你干那个。目前全世界很多地方都在进行着“智能家庭”项目的研究。
然而，现实和梦想仍然有很大的差距。人工智能程序目前主要停留在电脑游戏中，尚没有在真实的日常生活中加以运用。当然，已经被广泛使用的机器人真空吸尘器的内部的技术可以无限地扩展到很多只需要限定范围区域内的导航：比如清洁游泳池、清扫院子中的落叶、修剪院子中的草。目前的现状是，智能设备可以很好地与周围的物理世界和其他智能设备打交道。一旦它们不得不和人类打交道时，困难便开始了。
当任务很具体时，比如洗衣，智能设备在可控的设置下可以运转自如。即使任务不太具体，但是在工业应用场景下，如果有操作员的控制和监督，并且操作员是经过了很长时间的培训，包括长时间的采用模拟器的训练，这些机器人也可以非常有效地运转，即使出现一些常见的故障或者问题，操作员也有足够的经验可以采取适当的应对措施。但智能设备的工业应用和家庭使用有着诸多显著的不同。首先，工业和家庭使用的技术是不一样的，工业上可以用几万美元的自动设备，而家庭使用者可能只愿意花费几百或者几十美元；其次，在工业应用中，使用者都经过极其周密的培训，而家庭使用者或者普通的汽车驾驶者则相对很少经过培训；第三，在多数的工业应用中，一旦出现困难，到导致毁坏性的事故通常有足够的时间间隔，而驾驶汽车的这个时间则只能以秒计。
智能设备在汽车、飞机、轮船上的应用已经取得了不小的进步，它们被应用到这些具备固定任务的机器上是有意义的。在计算机软件上，智能程序也运行得很好，因为它们只需要一定程度的智能就可以了，并且仅仅是在屏幕上显示处理的结果，并不需要真实的、物理的实体。它们在游戏和娱乐应用方面也很成功，比如可控洋玩偶、机器人宠物、以及电脑游戏中的人物。在这些环境中，很少会产生误解，而且即使出现失误也没有关系，反而可能会增添乐趣。在娱乐产业中，某个“完美”的失误比成功可能会带来更大的满足感。
依赖统计推论的工具通常也很成功并广泛应用。有些在线商店根据和你喜好相同的人们的情况来帮助你寻找产品，并进行推荐，比如在线购书、电影、音乐，甚至还包括厨房用具等。
尽管在全球范围内有许许多多的相关的会议，也尽管有不少科学家们已经形成了坚定的信念，但是要让机器真的可以同我们人类顺畅的打交道，我们目前还无法实现。为什么？噢，这里原因很多。有些原因是物理上的：设备——或者机器人——可以上楼下楼，在自然形态的环境下行走，捡拾、操作、控制自然状态的真实物品，我们目前还远远实现不了。另外的原因是我们还缺乏相关的知识：目前了解人类行为的科学进步很快，但即便如此，我们不知道的东西还远远超过我们所知道的。我们创造自然交互的能力还很有限。
