今天想分享曾鸣教授《智能商业》中一个叫“活数据”的概念。叶云想说,这里先说下常说的“大数据”的概念,大数据具有“5V”特征,即“大量、多样、快速、高质量和真实”。大数据虽然对于描述扑面而来的海量数据会有很大帮助,但它并不能直接帮助我们更好地做商业决策。叶云认为,关于曾鸣教授所分享的“活数据”,主要分以下三点说说。第一,数据必须是活的、在线的,且数据必须还是被活用的,也就是说数据在不断被消化和处理后,产生增值服务,同时又产生更多的数据,不断形成数据回流。第二,数据的决策要由机器直接做决策的,而不是传统的利用数据分析来支持人的决策,只要数据需要由人来做决策,活数据的闭环就被切断了。第三,比如大家在淘宝上的“千人千面”数据,都是通过机器直接做决策的,是数据智能的算法自动形成的,如果靠人来参与这些决策,那几乎是不可能的。叶云还想说,大数据只是数据源而已,大数据需要借助于一些数据分析师(即BI工程师)或工具,才能体现出一些价值。如果要真正达到智能,那就必须研究活数据,因为只有形成自动数据闭环,才能进入“机器学习”的层次。
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