最近从吴军老师的《数学通识》中又了解到一些新鲜事,今天也先分享一些有关“概率偏差”的应用。叶云想说,平时提到的概率,大部分都是凭直觉想象的,其实很多实际的概率与凭直觉想象的概率,还是有很大不同的,这正是概率学的真正意义所在。叶云认为,现实概率与理想概率之间,经常总会有很大偏差,但却很容易被人们忽略,主要举以下三个例子说说。第一,比如抛硬币游戏,真的去抛10次硬币,也不一定就会出现五次正面朝上,这是因为试验次数太少,随机性掩盖了统计的规律性,一旦次数增加到成千上万次后,理想概率与真实概率就能趋近一致了。第二,又比如电信公司的客服接待线路,如果只达到标准的平均不占线概率,那还是很容易出现电话占线情况的,通常也需要多准备好几倍的客服冗余线路才可能避免占线的情况出现。第三,再比如保险行业的原理,也是通过计算出事概率、参保人数后,最终设计出一个较为合理的投保金额,当参保人数越多,那能获得理赔的可能性也才越大,因此在选择保险时,也要尽量选择那些基数更大的险种才更有机会获得理赔。叶云还想说,认识理论概率与真实概率的偏差,既需要对小概率事件提高警惕,同时也需要对大概率事件保持客观。
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